DZHK-Infrastrukturprojekt: Zentrales Bilddatenmanagementsystem

Eine Person sitzt vor einem Computerbildschirm, auf dem mehrere medizinische Bildgebungen wie CT-Scans zu sehen sind. Eine zweite Person zeigt auf den Bildschirm. Die Szene vermittelt den Austausch von Informationen im medizinischen Kontext.

Dieses Projekt zielt auf die Entwicklung eines innovativen, patientenspezifischen Entscheidungsunterstützungssystems für komplexe Herzklappenerkrankungen wie Aortenstenose und Mitralklappeninsuffizienz. Die Kombination aus KI-basierten und physiologischen Modellen ermöglicht präzise, interaktive Simulationen hämodynamischer Parameter auf Basis routinemäßiger klinischer Daten. Durch den Einsatz synthetischer Kohorten werden ausreichend große Trainingsdaten generiert, um die Genauigkeit der KI-Modelle zu erhöhen.

Dies schafft ein schnelles, realzeitfähiges Tool, das medizinischen Teams eine individualisierte, datenbasierte Beurteilung verschiedener Behandlungsoptionen bietet. Der Nutzen liegt in der verbesserten Therapieplanung, besseren Prognosegenauigkeit und einer bedeutenden Optimierung der Therapieergebnisse bei Herzklappenerkrankungen.